データ駆動型DSRで広がるエネルギーシェアリング
（NEDO国際先導）
プロジェクト概要
再生可能エネルギーの普及が進む中、地域間・需要家間でエネルギーを柔軟に融通し合う「エネルギーシェアリング」が注目されています。本プロジェクトでは、データ駆動型の需要側応答（DSR: Demand Side Response）技術を活用し、エネルギーを賢く共有する新たな制御手法を国際連携のもとで開発します。AIやデータ解析による最適な需給調整を実現し、カーボンニュートラル社会に向けた持続可能な電力ネットワークの構築を目指します。
As renewable energy adoption advances, "energy sharing"—the flexible exchange of energy between regions and consumers—is gaining attention. This project will develop new control methods for intelligent energy sharing through data-driven Demand Side Response (DSR) technology, in collaboration with international partners. By achieving optimal supply-demand balancing through AI and data analytics, we aim to build sustainable power networks for a carbon-neutral society.
実施機関 / Implementing Organizations
- 国立研究開発法人 産業技術総合研究所/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST, Japan)
- 学校法人早稲田大学/Waseda University, School of Advanced Science and Engineering (ASE)
カリフォルニア大学デービス校/University of California, Davis (UC Davis, USA)
プロジェクトの目的 / Project Purpose
本プロジェクトは、再生可能エネルギーの最大活用と電力系統の柔軟性向上を両立する「エネルギーシェアリング」の実現に向けて
、データ駆動型の需要応答（DSR: Demand Side Response）制御技術を開発することを目的としています。
国際共同研究により、日米の先進的な知見・試験設備・実証環境を融合し、グローバルに展開可能な実用技術の確立を目指します。
This project aims to develop data-driven Demand Side Response (DSR) control technologies to enable advanced energy sharing that maximizes renewable energy utilization while enhancing grid flexibility.
Through Japan-US international collaboration, the project integrates advanced knowledge, testing infrastructure, and demonstration environments to establish globally deployable practical solutions.
研究の背景 / Background
2050年カーボンニュートラル達成に向けて、再生可能エネルギーを主力電源とする社会の実現が求められています。一方で、電力系統の安定供給には、需給バランスの高度な調整や系統の柔軟性（フレキシビリティ）が必要です。
本プロジェクトでは、IoTデータやスマートメータ情報を活用した分散型制御、ならびにデータ駆動型アルゴリズムの活用により、需要側リソースを系統制御に活用する新たなアプローチを開発します。
To achieve carbon neutrality by 2050, integrating renewable energy as a major power source requires a highly flexible and resilient power system. This project explores novel approaches using IoT data, smart meter insights, and data-driven algorithms to enable distributed control and effective use of demand-side resources for grid support.
主な研究内容 / Key Research Topics
- データ駆動型DSRアルゴリズムの設計と検証
Design and validation of data-driven DSR algorithms - エネルギーシェアリングに対応した制御戦略の構築
Control strategies for energy sharing across distributed systems - スマートメータ・IoTデバイスからのリアルタイムデータ活用
Real-time utilization of smart meter and IoT device data - 両国の実証環境での共同実験と評価
Joint field experiments and performance evaluations in Japan and the US
国際連携の特色 / Features of International Collaboration
- 産総研：データ駆動制御技術の設計、検証、国内試験環境の提供
AIST: Development and testing of control technologies, provision of domestic testing platforms - UC Davis： 需要家行動データの分析、米国実証サイトでの応用研究
UC Davis: Analysis of consumer behavior and field application in US testbeds
プロジェクト期間
2024年度～2026年度